最近，这一消息引起了互联网上激烈的辩论。一些媒体说：“ DeepSeek为与Wang Yibo的AI模型和“ Li Aiqing腐败案件相关的违规行为表示歉意。 “媒体还宣布，” DePseek引用了由于内容评论的省略，北京第三分钟法院（2025年）在响应用户咨询时未经证实的在线谣言（2025年）。 “但是，在对HXIU进行了多次验证之后，所有官方的社交网络平台，例如官方的DeepSeek网站，官方网站和官方X（以前的Twitter）帐户，尚未公开。Huxiu也寻求所有新闻新闻报道。资料来源：Doubao资料来源：DeepSeek资料来源：Kimi此案属于社会新闻，娱乐新闻和其他方面，但是从我的角度来看，作为一个拥有LON的从业者，对此案的遗漏验证的问题远不止于此。G从我身后的角度跟踪了技术新闻。 （Huxu注意：伟大的AI模型的幻觉的问题是人们经常说话，但是伟大模型的问题通常是指AI所产生的虚假信息而没有事实的基础，而事实与事实不符。我会这样做。这与事实不符合事实，甚至是不逻辑的，这是在过去的两个年中的快速发展。 Networksn仍应用于验证AI生成的信息的可信度，因此，即使AI预约新闻页面以证明这不是“幻想”，它也必须验证在新闻专业人员中再次与大多数新闻专家交流时，他们都不会给返回而生成AI的效率对于此事件而言，对AI的警告效应是AI如何区分在线世界的可靠性，在线世界很难区分可靠性，进一步提高了AI生成的精度。这是因为只有AI提高了答案的精确度，它才能真正投入实际生产工作。例如，如果大多数公司都使用大型模型，那么关键步骤是将Más喂给自己的知识库，因此，当员工向公司定制的较大模型的问题提出问题时，就不会产生错误的答案。当然，人类警告的效果是，如果人类自己正在“产生”错误的消息，AI将无法提供更精确的答案。